IA appliquée
Traitement de documents, OCR, NLP et modèles de langage intégrés dans des flux de travail concrets.
Des systèmes d’intelligence artificielle aux outils de conception : six projets pour explorer, construire et rendre les résultats compréhensibles.
IA locale · agents · documents · mouvement · électronique
Du document brut à une information exploitable : la valeur se trouve aussi dans la façon de retrouver et de vérifier chaque résultat.
Traitement de documents, OCR, NLP et modèles de langage intégrés dans des flux de travail concrets.
API Python, recherche vectorielle et graphes de relations pensés comme des composants cohérents.
Sources, revue humaine et journal d'audit pour garder les décisions intelligibles et contrôlables.
Documents, agents, mouvement, recherche et électronique. Six terrains d’exploration, une même attention au contrôle et à la compréhension des résultats.
Transformer des pièces dispersées en un corpus explorable : recherche, relations sourcées et revue humaine.
Relier les modèles locaux aux outils et à Mass Classification, avec des permissions explicites et des traces vérifiables.
Explorer le mouvement par caméra, avec un guide animé et un assistant local. Des mesures expérimentales, sans diagnostic.
Construire un environnement de recherche algorithmique autour de LEAN, de la simulation et de la veille événementielle.
Faire coopérer planification, code et revue dans un espace Git isolé, jusqu’à une branche que l’on peut examiner.
Passer d’une idée à un modèle de carte structuré en blocs, avec un studio conversationnel et des contrôles traçables.
De l’intelligence artificielle à l’électronique, comprendre les systèmes pour mieux les construire.